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今日头条推荐量越来越少(今日头条提高推荐量)

admin2周前 (05-09)引流推广140

如果说中国互联网行业有哪家公司可以和百度腾讯相比,字节跳动是当务之急。短短几年,这家曾经非常低调的公司冲到了互联网行业的第一梯队。今日头条推荐量越来越少(看懂推荐机制让你流量翻倍)

很多人可能会说内容为王。是的,内容是决定你能否创作爆炸性文章的核心,但我不知道你是否发现,很多时候,即使你写或拍摄了优秀的作品,甚至在其他平台上发布,你也取得了巨大的成功,但在头条新闻上是不可行的。为什么?

因为每个平台都有自己的推荐机制,它由一套非常复杂的综合算法组成。它还调查您的综合数据。只有满足综合评价指标,才能成为真正的热门风格。

如何操作推荐机制?今天,我们将详细解释标题推荐机制的工作原理和操作原理,并与您一起玩标题号。

一、内容标签

标题文章正式推送前,需要经过机器审核,根据以下指标识别内容的针对性特征,并标记文章。

如何确定文章的标签?主要依赖于关键字。那么如何判断关键字,即高频词。例如,一篇关于如何排水和推广标题的文章,高频词是:今日头条、排水、推广等,然后系统将以这三个词作为我们的标签。

应特别注意的是,尽量不要使用非常规单词,这会增加文章理解的障碍,如一些唾液替代品,如微信海外半月,只有专业交易账户的数字经销商才能理解,标题机器人无法识别。

二、用户分析

通过大数据分析,头条推荐系统对目标用户的理解主要包括以下三个方面。

(1)基本信息 包括用户性别、年龄、地区、常用信息APP等等。例如,来自重庆的25岁男性用户使用今日头条观看娱乐新闻。然后系统会尝试推荐与同一地区、同一性别年龄、同样喜欢玩今日头条的用户、喜欢阅读的文章类型,了解用户从阅读情况中不喜欢的文章类型,减少这类推荐。

(2)关注内容 关注内容主要从关注的账号、关注的渠道、关注的话题等角度来判断。比如关注头条提升技巧的频道,系统会尝试向我们推荐类似排水推广的文章/账号/频道/圈子。

(3)阅读兴趣阅读兴趣包括:用户过去阅读的文章类型和关键词、类似用户喜欢阅读的文章类型和标有不感兴趣的文章类型。通过了解用户的阅读兴趣,您可以进一步了解用户的阅读习惯。例如,用户喜欢阅读故事主题文章,阅读营销文章喜欢点击不喜欢

三、推荐机制

今日头条的内容推荐不是一蹴而就的,也不是一成不变的,而是分批推荐的,包括抖音也是类似的推荐机制,那么如何推荐呢?

1.分批推荐包括两种模式:一种是在一定时效期内多次推荐;另一种是推荐不同时效期(24小时、72小时和一周)。

2.第一次推荐给目标用户的阅读标签与文章标签最匹配,被系统认为是对文章最感兴趣的用户。3.第一次阅读数据决定了第二次推荐的用户阅读数据,包括点击率、收集、评论、转发、完成率和页面停留时间。

如果第一次推荐的综合指标相对较高,则表明该文章适合此类用户。然后,系统将增加第二次推荐的强度,并向更多的人推荐,否则将减少推荐的强度。因此,许多人发现没有人看到他们发送的内容,或者在几个小时内爆炸,这是基于这种推荐机制。

四、未推荐的因素有几个

(1)内容不垂直 我们需要选择个人领域,即使不是根据领域,系统也会根据我们经常发送的内容和关键词来确定领域,所以如果您的新内容和领域不一致,那么系统将重新识别推荐,使文章不能及时推荐给相应的用户,自然不会得到高推荐和广播。

(2)文章内容文章内容其实不仅仅指的是文章的正文,还包括文章封面,配图,标签,标题等等。如果标题和封面不够吸引用户或者画质太低,配图与内容关联不强、文章内容质量差等都会导致文章点击率低。

(3)选择该领域的用户相对较小。有些领域的用户群很少,今日头条的阅读用户也很少,所以即使我们写的文章质量很高,也很难像娱乐和汽车领域那样快速获得大量的用户阅读。例如,在摇滚、机械等领域,很难在头条新闻上得到很多建议,毕竟,它与头条新闻用户不匹配。

(4)类似内容太多。当然,选择太受欢迎的领域也不是一件好事,因为竞争对手太多,强者如林,只要有热点,就有很多大的V会开始发帖,但关注的用户有限。一方面,你和那些专业人士的竞争肯定是一种损失,写更多热门话题的人并不新鲜,相应的人也更少。

(5)非原创内容可能会被消重,导致推荐量低,比如一篇文章多发。

(6)内容及时性短,导致推荐及时性短。例如,热点事件通常在几天内消失,推荐量自然会很快消失。以上列出了很多关于标题推荐机制的内容。综上所述,如果你想在标题中长期运行并取得良好的效果,你应该继续在垂直领域输出,并在实践过程中不断测试和探索。我相信你很快就能找到一套适合你的高推荐和高播放量的创造方法。


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标签: 引流推广

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