影响抖音短视频播放量的因素都有哪些？（影响抖音视频播放量的因素到底是什么）

做过抖音操作的朋友都知道，视频流行后可以带来大量的播放量和转换，那么影响抖音短视频播放量的因素是什么呢？今天，从推荐算法的角度来谈谈抖音的推荐逻辑。

推荐算法背后一定是平台的诉求，华风扬微信:hua88733抖音的核心利润模式是广告，有足够的广告收入，第一个条件是有足够的用户基础，第二个条件需要尽可能延长用户的停留时间。

抖音现在DAU是3.21亿（2019年7月的数据），创作者约700万（短视频用户）。如果你是抖音的算法工程师，你如何使用700万用户创建的内容来获得更多的用户增长，同时获得最大的广告收入？

一、用户肖像标签，千人千组，人群池

许多抖音操作喜欢使用流量池这个词。事实上，从技术的角度来看，没有流量池的概念。流量池只是很容易理解，但实际上是一个人群池。

用户肖像的分组是人群池。用户在浏览短视频时的行为将被贴上多个标签，形成用户肖像，包括兴趣、地区、年龄、性别等。

当你发布视频时，抖音将根据你的视频内容，形成你的视频肖像和你的账户肖像，肖像决定你的视频将推荐给哪些用户肖像人群池，以确保用户看到内容是用户感兴趣的内容，所以账户发布视频必须定位清晰，否则抖音算法不知道你的视频推送给用户。

千人千组的人群池解决了创作者与观众在推荐算法中的联系问题，所以还有一个问题。如何保证视频质量？

二、 完播率、观赞比、评论数、转发数

1、完播率

当你发布视频时，如果超过80%的用户在最初分配的用户中观看了视频，这表明视频的质量非常高。此外，播出率对应抖音用户持续时间的要求。因此，在不影响视频质量的前提下，我们应该尽量缩短视频的持续时间。如果我们能用一句话说清楚，我们绝对不必用两句话说，持续时间可以尽可能少。

2、观赞比

看赞数的重点是看赞比，也就是看你视频的用户，有多少比例的赞，华风扬微信:hua88733如果大拇指的比例相对较高，它代表了用户对你视频的认可，这是抖音推荐算法判断视频质量的重要基础。从复习的角度来看，出版商也可以根据大拇指的数量来推动视频受到用户喜爱的原因。

3、评论数

评论区是粉丝和视频创作者之间的互动区。做得好会大大提高粉丝对创作者的粘性。因此，评论的互动指导及其关键可以在视频中留下一些问题来指导评论区的讨论，从而自然增加评论的数量。

4、转发数

对于任何平台来说，用户增长必须是第一位的。视频转发的数量意味着用户愿意裂变平台的内容，这意味着您的视频对抖音平台用户增长的贡献自然会受到推荐算法的关注。

三、机器审核和人工审核

除了推荐算法外，抖音还将对视频进行审核，分为机器审核和人工审核。

头条副总编李彤在接受采访时表示:一个人一天能处理的文章大概是1000篇，机器一秒钟能处理100篇。今天头条每天新发布的内容是50万，都是人工做的，一个人工作500天才能看完。DAU3.2对于一亿短视频平台来说，视频审核的压力可想而知。

过去，音频和视频审核主要取决于人力。监管机构需要花很多时间浏览大量的音频和视频。对于这个量级UGC内容和人工审核远远不能满足审核需求。目前，机器学习已成功审核用户内容。

华风扬微信采用机器学习算法进行机器审核：hua88733可以智能分析视频视频，快速识别视频中的人脸、声音、文字、物品、行为、场景等信息。如果涉及政治、色情、枪支、盗版等。，机器会做出判断，限流或者封号。如果不确定，会给人工审核贴上标签。

视频扔到人群池后，还是会通过人工审核，符合平台基调的会有流量加持，不符合的账号会被标记，以后会被限制，严重的会被封。

人工审核更容易触发：

1、新账号的前几个视频

2、被用户举报

3、可疑标签被机器审核的内容

以下是被审核限流的案例图: